AI sostenibile
La ricerca sull'Intelligenza Artificiale sostenibile si concentra sulla riduzione dell'impatto ambientale dei modelli di Deep Learning. Uno studio pubblicato su arXiv esamina le tecniche per ottimizzare i modelli e ridurre le emissioni di carbonio.
L'Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) sono strumenti potenti per supportare e automatizzare compiti umani complessi. Tuttavia, il loro utilizzo sta comportando un aumento dell'impatto ambientale a causa dell'alto consumo energetico e delle emissioni di carbonio associate. Uno studio recente pubblicato su arXiv si concentra sulla riduzione dell'impatto ambientale dei modelli di Deep Learning, esaminando le tecniche di ottimizzazione e i tool per misurare le emissioni di carbonio. La ricerca si propone di fornire una panoramica completa delle tecniche per ridurre l'impatto ambientale dei modelli di AI.
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