Divario nell'elaborazione AI

Secondo una recente ricerca condotta da VentureBeat AI, le imprese stanno acquistando infrastrutture per l'intelligenza artificiale a un ritmo più veloce di quanto possano misurare i costi. La ricerca ha coinvolto 107 imprese e ha rilevato che la maggior parte di esse utilizza hyperscaler e API di provider di modelli per eseguire le proprie applicazioni AI. Tuttavia, poche di esse sono in grado di misurare l'effettivo costo dell'elaborazione. I risultati della ricerca mostrano che la maggior parte delle imprese intende passare a fornitori specializzati di calcolo entro l'anno, con molte che prevedono di farlo entro un quarto. Le decisioni di acquisto si basano sull'integrazione e sul costo totale di proprietà, piuttosto che sul prezzo dei token. La ricerca sottolinea l'importanza di avere una chiara visibilità dei costi per le imprese che investono in infrastrutture AI. Attualmente, la maggior parte delle imprese non è in grado di misurare l'effettivo costo dell'elaborazione, con meno della metà che traccia rigorosamente i costi.